Identifier une image de crochet générée par l’intelligence artificielle est facile quand on connaît les signes auxquels il faut prêter attention. Et il faut apprendre à le faire, car ces images deviendront de plus en plus réalistes avec le temps.
L’intelligence artificielle (IA pour les intimes) a fait son entrée dans nos vies de façon fracassante. Depuis, comme il fallait s’y attendre, des gens mal intentionnés s’en servent pour arnaquer un peu tout l’monde dans pas mal tous les domaines. Le monde du crochet et des arts textiles ne fait malheureusement pas exception.
Comment faire pour identifier une image générée par l’IA et éviter de payer pour un produit ou patron qui ne sera certainement pas conforme à nos attentes ? Il y a des signes infaillibles et j’ai demandé à mon ami, ChatGPT, de m’aider à vous les expliquer.
1. Incohérences
Texture du fil : Les images générées par l’IA peuvent parfois montrer des textures de fil qui ne correspondent pas à ce qui est possible au crochet ou au tricot. Le fil peut sembler trop lisse, ou au contraire trop irrégulier, sans les variations naturelles que l’on trouve dans des créations réelles.
Points de crochet : Les points peuvent paraître trop parfaits ou irréguliers d’une façon qui ne correspond pas à une technique réelle. Par exemple, des mailles peuvent apparaître disproportionnées, mal alignées ou trop bien alignées.
2. Erreurs de structure
Proportions et formes : Les images de crochet générés par IA peuvent avoir des formes qui ne sont pas possibles ou logiques. Une couverture pourrait avoir des bords étrangement incurvés ou des motifs qui ne s’alignent pas correctement, par exemple.
Ombres et éclairage : L’éclairage dans les images générées peut parfois être incohérent, avec des ombres qui ne correspondent pas aux sources de lumière ou des parties du projet qui semblent « flotter » sans un ancrage réaliste.
3. Absence de détails fins
Fils détachés et imperfections : Les images réelles de crochet montrent souvent des petits fils détachés ou des imperfections naturelles, que les modèles d’IA peuvent omettre ou générer de manière artificielle et peu crédible.
Variations de tension : Dans un projet crocheté, la tension du fil peut varier légèrement, mais dans les images IA, cette variation peut manquer, rendant le projet soit trop parfait, soit artificiellement irrégulier.
4. Couleurs et dégradés
Couleurs irréalistes : Les images générées par IA peuvent présenter des combinaisons de couleurs ou des dégradés qui sont impossibles ou très improbables dans le crochet réel. Par exemple, des transitions de couleur trop douces.
Éclat des couleurs : Les images peuvent parfois avoir des couleurs qui semblent trop vives ou saturées, ce qui peut indiquer qu’elles ont été générées plutôt que photographiées.
5. Manque de cohérence
Accessoires et outils : Les crochets, marqueurs de points, ou autres outils de crochet représentés dans l’image peuvent sembler légèrement déformés, disproportionnés, ou positionnés de manière non naturelle par rapport au projet.
Humains mutants : Présentement, l’IA a de la difficulté à générer des humains aux extrémités convaincantes. Le crochet ou les aiguilles traverseront des mains à 6 ou 7 doigts, les pieds seront manquants, etc.
Conclusion
En commençant à identifier ces signes, vous pourrez mieux discerner si une image de crochet a été générée par une IA ou non, ce qui vous aidera à naviguer dans un monde de plus en plus digitalisé. Il faut garder un esprit critique par rapport à tout ce qu’on voit sur Internet avant de procéder à un achat (ou de croire à l’information partagée), puisque les images et textes deviendront toujours plus convaincants.
Bonne chance !
Julie xx
